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Una organización inventaría sus sistemas de IA, evalúa su conformidad con el AI Act y su propia madurez en IA, lleva a cabo un plan de acción y mide su uso real de la IA. Puse las bases de la aplicación de producción y dirigí su construcción; está en producción con sus primeros clientes de pago.

• Las bases de producción: una API tipada en NestJS y tRPC, una autenticación compartida con el resto de la suite y cada dato aislado por organización.
• Las primeras pantallas de negocio: el registro de sistemas de IA, las evaluaciones de madurez y el plan de acción.
• El servidor MCP, con OAuth 2.1, para que los asistentes de IA puedan trabajar con la plataforma.
• Lo que hace útil la telemetría del uso de la IA: reglas que asignan cada uso a su sistema de IA, con una vista previa en directo, y la telemetría de producción reproducida en los entornos de pruebas, para que cada pantalla aguante el volumen.
• Una política de acceso obligatoria en cada punto de entrada de la API, con tests que demuestran el aislamiento entre organizaciones.

El módulo audita sitios web según la norma francesa de accesibilidad, el RGAA, desde una extensión de Chrome o un escáner, a mano o con ayuda de la IA.

• El escáner de accesibilidad, llevado a producción en un contenedor: auditorías tras un inicio de sesión, imágenes reforzadas y un token de cliente que nunca sale hacia el sitio auditado.
• El modo automático de la auditoría asistida por IA en la extensión, que realiza sola una auditoría completa, y las releases de la extensión.

El módulo analiza la huella de sitios web y aplicaciones móviles, y su conformidad con las normas de ecodiseño.

• Los formularios de conformidad de ecodiseño, entre ellos el RGESN francés, con un motor que rellena los criterios a partir de cada análisis.

• Los tokens de acceso personal y la cadena de autenticación que permiten a la CI/CD de los clientes llamar a Fruggr, y el inicio de sesión único silencioso por SAML.
• Administrador de la infraestructura Azure del producto, a cargo de su DevOps hasta producción.
• Coautor de la constitución técnica del proyecto, que siguen tanto el equipo como los agentes de IA, incluida la regla de que ningún agente fusiona sin la aprobación de una persona.
• Turnos rotativos de atención al cliente, con investigaciones que arranca una IA conectada a los datos del producto.